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存儲(chǔ)背了太多的黑鍋?是時(shí)候?yàn)榇鎯?chǔ)正名了

來源:深圳市齊普生科技股份有限公司  瀏覽:61511  發(fā)表時(shí)間:2017.12.07

業(yè)務(wù)響應(yīng)慢、服務(wù)即將中斷、主機(jī)看不到數(shù)據(jù)……,都是存儲(chǔ)出了問題?

出了問題,很多客戶會(huì)習(xí)慣性第一時(shí)間會(huì)從存儲(chǔ)找原因。查完存儲(chǔ)查網(wǎng)絡(luò),查完網(wǎng)絡(luò)再查主機(jī),然后輪到數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫查完再查軟件……存儲(chǔ)寶寶自己也覺得很冤:“為什么第一個(gè)被懷疑的總是我?”

不過用戶這么查的原因并不是存儲(chǔ)系統(tǒng)自己不爭氣,而是因?yàn)椋捍鎯?chǔ),在數(shù)據(jù)中心中擔(dān)負(fù)著數(shù)據(jù)核心的作用,對(duì)所有的上層系統(tǒng)起著重要的支撐作用,這樣一說,你是不是覺得不從存儲(chǔ)查起都說不過去呢?

因此,一旦客戶系統(tǒng)出現(xiàn)問題,無論結(jié)果如何,存儲(chǔ)專家也都會(huì)硬著頭皮先上。這時(shí)我們看到,大部分問題也最終被存儲(chǔ)專家解決(即使實(shí)際問題跟存儲(chǔ)毫無關(guān)系),這樣長期的心路歷程讓存儲(chǔ)專家成為了救客戶于水火的英雄,同時(shí)也是背鍋的全能人才……

然而,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)50%以上的IT問題,都與存儲(chǔ)毫無關(guān)系! 長期以來,存儲(chǔ)總是在背鍋……

其實(shí),從存儲(chǔ)開始排查并沒有錯(cuò),只是…這一切的一切都是需要消耗時(shí)間的。我們見過很多案例中消耗了24個(gè)小時(shí)為了排查一個(gè)性能故障,而最終卻發(fā)現(xiàn)問題的根本是在主機(jī)的網(wǎng)卡上。所以,方向不對(duì)的排查總是消耗過多的人力和時(shí)間,對(duì)客戶同樣意味著損失……

如今,業(yè)內(nèi)最火的詞莫過于“人工智能”,談到人工智能,我們通常會(huì)認(rèn)為是將來時(shí)態(tài),其實(shí),人工智能已經(jīng)無處不在。如今,數(shù)據(jù)正在幫助我們做更多、更精準(zhǔn)的決策與分析。

傳統(tǒng)IT故障出現(xiàn)后,通常只能靠人工逐一排查。那么,如何讓存儲(chǔ)不再被黑鍋?新華三存儲(chǔ)結(jié)合人工智能分析技術(shù),通過數(shù)據(jù)分析快速定位故障點(diǎn),每4小時(shí)收集和分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過銀河系星體總和,同時(shí)還擁有自我學(xué)習(xí)的能力,根據(jù)工作負(fù)載特點(diǎn)不斷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)感知的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

如今,存儲(chǔ)正在向性能和海量兩個(gè)極端發(fā)展,企業(yè)一方面需要高性能的存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)大并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問,同時(shí)也需要海量存儲(chǔ)空間來存儲(chǔ)和管理爆炸式增長的數(shù)據(jù)。新華三存儲(chǔ)以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向,以3PAR+Nimble引領(lǐng)閃存新未來,并以自主研發(fā)的分布式海量存儲(chǔ)系統(tǒng)Unistor X10000應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆炸式增長的存儲(chǔ)與管理難題,引領(lǐng)存儲(chǔ)新常態(tài)。

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